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  • 合約爆倉的錢是被對手賺了還是交易所?

    交易所和對手盤雙方賺。 對手盤賺的是他的收益,交易所賺的是你的手續費和調整係數部分的本金。 比如BTC 20倍杠杆的調整係數是20%,也就是你虧掉80%本金的時候就會被系統強制爆倉,剩下的20%部分會被系統回收。 慣例說火幣交易所合約,別的交易所沒接觸不瞭解。 1.手續費是穩拿的,這個不展開說了. 2.火幣有一個階梯調整係數,這個設定有多坑呢,按照正常的理解:10倍杠杆開多,漲10%對於本金就是翻倍了,跌10%就是賠光了。 然而火幣加了這個階梯調整係數以後就不一樣了,10倍開多漲不變,但是跌不到10%(具體到幾很複雜,總之肯定小於10%,而且不是一點半點),就賠光了,假設10倍跌5%就爆倉了,那10%-5%的這部分就到了火幣自己的風險準備金裏,美其名曰用於應付因强平單未能平出而產生的穿倉損失。 呵呵,呵呵,呵呵…. 3.火幣交易所數據量造假不是新鮮事了,各種數據平臺各種報導都有感興趣的可以查,主流說法是90%以上數據量造假,造假當然不是簡單的把當天的數據量 × 10就完事了,一般就是預設的算灋,針對高杠杆,高倉比特,精准爆倉以後再平掉,投資者的錢就歸平臺。 舉個簡單的例子就是:現在幣價10000,市場上9900有1張多單,10100有一張空單,小明要抄這波底,all in,全倉50倍10000價格開多1000張,系統聞到韭菜的味道,迅速虛擬了一個用戶小鐮刀,以9900的價格開空1001張,吃掉了小明的多和剛才的1張多,並把價格打到9900,由於第二點提出的調整係數,小明爆倉了。 然後另一個用戶小萌看到這個情况,覺得還有下降空間,all in,全倉50倍10000價格開空1000張,系統露出了熟悉的微笑,小鐮刀以10100的價格開多1001張,吃掉了小萌的空和10100的1張空,並把價格打到10100,同樣由於第二點提出的調整係數,小萌也爆倉了。 整個過程發生了什麼呢,原本正常的市場應該是小明的多和小萌的空成交,價格沒有變化,市場上還放著一張多一張空,成交量為1000張。 現在價格變成了10100,成交量為2002張,小明的錢和小萌的錢變成了火幣的,只需要拿出來微不足道的錢補上9900價格多單的盈,其他的只不過是k線上一根波動不到2%的線。 小明內心:哦我方向對了的呀,只是杠杆高了,下次一定爆賺。 總結來說,期貨合約是對手交易,一邊賺,一邊虧。 爆倉的錢被對手方賺到了,但是交易所是穩賺雙方的手續費的。

    11/05/2022
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  • 加密合約訣竅:線性期貨合約與反向期貨合約的區別

    在永續合約市場中,合約通常分為線性期貨合約和反向期貨合約。 在加密市場中,線性期貨合約也被稱為USDT保證金合約或穩定幣合約,因為它們使用USDT定價。 此類合約與反向期貨合約(也稱為幣本位合約)的最大區別在於,線性期貨合約以USDT為保證金,而反向期貨合約則以BTC等交易幣為保證金。 我們應該如何理解這一切? 具體來說,線上性期貨合約市場中,所有合約均使用USDT作為保證金,用戶只需持有USDT即可在不同市場進行交易。 另一方面,反向期貨合約是通過BTC、ETH等幣種進行交易,用戶必須持有相應幣種才能在市場上進行交易。 例如,在BTCUSD市場,您應該存入BTC作為保證金。 簡而言之,對於線性期貨合約,持有USDT將允許您進入所有交易線性期貨合約的市場,而在交易反向期貨合約時,您需要持有指定類型的硬幣。 此外,您賺取的利潤也將以指定類型的硬幣結算。 這兩種合約還有一個共同點:都是通過資金費率機制與現貨價格掛鉤。 用戶可以根據對市場狀況的評估在合約上進行賣空或多頭買入,從而從加密貨幣價格的上漲或下跌中獲利。 在CoinEx的永續合約市場,您可以24/7全天候交易合約。 另外,沒有到期/結算日期。 在CoinEx,您可以通過賣空、多頭、多頭平倉和空頭平倉賺取利潤。 下錶顯示了線性期貨合約和反向期貨合約的异同。 在交易所,合約交易現已涵蓋線性期貨合約和反向期貨合約的多個市場,杠杆高達100倍。 您可以根據自己的資產狀況和投資偏好選擇合約類型、行情和杠杆,並存入相應的加密貨幣作為交易合約的保證金。 也就是說,您如何確定要交易的合約類型? 對於只持有穩定幣的新手用戶來說,線性期貨合約是更好的選擇。 首先,用戶只需持有USDT即可交易此類合約; 其次,線性期貨合約更直接地說明了一個人的PNL條件,因為USDT的價值更穩定。 囙此,對於剛接觸合約交易的用戶來說,線性期貨合約是一個很好的起點。 但是,如果您持有BTC和ETH等其他加密貨幣並且有合約交易經驗,您可以開立反向期貨合約頭寸。 當市場繁榮時,通過此類合約賺取的加密貨幣價值也會上升,您的利潤將成倍增長。 但是,如果您做出了錯誤的决定,您也將遭受成倍的損失。 最後需要強調的是,合約交易是有風險的。 我們不建議您簽訂您不太瞭解的合約,尤其是在您不熟悉市場行情的情况下。

    24/02/2022
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  • 加密合約訣竅:杠杆和保證金率

    最近,隨著加密貨幣領域出現劇烈、頻繁的漲跌,投資者情緒低落。 面對仍在波動的市場,許多投資者擔心市場狀況,有些人計畫嘗試合約,因為即使在熊市中他們也被稱為獲利者。 然而,投資者在第一次打開合約網頁時往往會感到困惑。 與買入/賣出等現貨交易的簡單操作不同,合約交易帶有大量新條款。 今天,我們將為合約初學者介紹兩個最基本也是最重要的術語——杠杆和保證金率。 讓我們首先關注這些術語的含義。 這兩個術語在衍生品交易中都很常見。 我們通常所說的杠杆是指合約帳戶盈虧的倍數。 例如,圖片顯示每對背後的“100x”和“50x”等術語,表示給定交易對允許的最高杠杆。 由於不同的資產具有不同的風險,不同交易所的交易對在杠杆方面也存在差异。 例如,在幾個大所上,BTCUSDT和ETHUSD的最大杠杆為100倍,而BCHUSDT和AAVEUSDT等交易對的杠杆率高達50倍。 在這裡,利率不僅僅是基於開放價值的杠杆。 相反,杠杆率=開放價值/所有資產的價值。 在合約交易中,需要一定的保證金,稱為保證金。 此外,它還涉及其他幾個概念。 例如,初始保證金是指開倉所需的最低保證金。 初始保證金=未平倉價值/杠杆。 倉位保證金表示該倉位鎖定的資產數量。 逐倉保證金下,用戶可以手動增减倉位保證金; 全倉保證金下,當持倉保證金低於維持保證金時,將使用可用餘額中的資產自動添加保證金。 加密合約訣竅:杠杆和保證金率 我們所說的保證金率是保證金與開倉價值的比率。 逐倉下:保證金率=(持倉保證金)/開倉價值 全倉下:保證金率=(可用保證金+持倉保證金)/開倉值 這是一個假設的案例: 假設BTCUSDT貨幣對現在的價格為40000 USDT,並且您認為未來BTC價格會上漲而决定做多該貨幣對,然後您從您的10000 USDT餘額中取出4000 USDT購買BTCUSDT合約10倍的杠杆。 此時,您的4000 USDT乘以10倍,這意味著現在的未平倉價值為40000 USDT。 持倉保證金為4000 USDT,剩餘的6000 USDT為您的可用保證金。 在這種情況下,杠杆= 40000/10000 = 4x 如果您採用逐倉保證金,您的初始保證金率= 4000/40000=10% 如果你使用全倉,那麼初始保證金率=(4000+6000)/40000=25% 這是保證金率和杠杆的介紹。 如果您是合約新手,我們建議設定低杠杆和高保證金率,以儘量減少強制平倉的風險。

    24/02/2022
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  • 什麼是加密貨幣合約交易?

    加密貨幣交易本身就具備了刺激性和機遇性,往往日常的現貨交易很難滿足小資金持有者的需求,那麼合約交易就衍生出來了。 什麼是合約交易? 1.用戶可以在合約交易中通過判斷漲跌,選擇【買入做多】,或者【賣出做空】,來獲得上漲或者下跌帶來的收益,通俗來說就是可以【兩邊雙向交易】,可以買漲也可以買跌,根據趨勢即可。 2.大家都知道合約都是帶杠杆的,杠杆的好處就是能將資金最大化的利用,比如100倍杠杆,就是1萬U可以當100萬U來用。 大家可以合理利用杠杆做到小資金大收益。 (比如比特幣價格為30000用100杠杆操作,做一個比特幣漲跌只需要300) 講解二如何控制風險 再來說一下合約的風險問題,很多人對合約和杠杆存在一定的誤解,那麼合約交易的風險大不大呢,如何控制? 根據行情走勢下單和控制倉位分配,通過止盈止損降低規避風險! 1.風險在任何投資市場都會存在,很多人也會認為合約交易有杠杆,風險很大。 這裡再次跟大家說明一下,風險本身不是杠杆,而是存在於投資者,本錢對於風險的認知和控制。 沒有能力買那麼多幣種就不要想著一口吃成小胖子哦! 通過【止盈止損】 比如比特幣我們30000點買漲,就可以設定30200止盈,29800止損,就是漲到30200就自動盈利賣出,跌到29800就會自動止損賣出。 止盈可以設定到你理想的盈利價位,止損可以設定你所能承受虧的價位,大止盈小止損。 (合理的止盈止損點位在200-500之間,看你個人承受盈虧或者自己的目標去設定) 【資金和倉位匹配】 就是根據你的資金和行情的波動,來决定你拿總資金的百分之多少出來操作,一般都是20%到30%間來操作就是2層倉到3層倉,平時也有跟大家講。 有確切把握時多買點,沒把握時少買點 比如合約本金10000U舉例,我們一般都是三層倉位,就是本金的3/10,也就是3000U出來操作,3000U加一百倍杠杆,比如比特幣價格30000,我們3000U就可以操作十個比特幣的漲跌,當我們買比特幣漲從30000漲到31000,漲了一千個點,那我們就盈利了10000USDT。 這就是合約交易現時能成為市場主流的原因,風險把控是可以控制的! 倉位合理安排,設定好止盈止損

    17/01/2022
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