去中心化计算网络 io.net 研报:构建革命性 GPU 计算云

原文标题:Io.net’s Revolutionary GPU Cloud原文作者:Greythorn Asset Management 原文来

编译:白话区块链

在数字时代,计算能力是技术进步的基础,它通过内存、处理器速度和处理器数量来定义计算机执行操作的能力。这种能力决定了设备在执行任务时的效率,以及它处理多个进程的能力,影响着性能和成本。随着人工智能和深度学习模型的普及,对增加计算能力的需求也随之增加,尤其是对图形处理单元(GPU)的需求,导致全球供应短缺。

中央处理器(CPU)通常被视为计算机的大脑,与图形处理器(GPU)一起在确定设备的计算能力方面起着至关重要的作用。更强大的CPU可以每秒处理更多的操作,而GPU通过更高效地处理并行任务来增强CPU的能力。

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针对这一日益增长的需求,Io.net提出了一种创新的解决方案:通过利用数据中心、加密农场和消费级GPU等未充分利用的资源,建立全球最大的人工智能计算云。这一举措承诺以传统成本的一小部分提供几乎无限的计算能力,填补了日益增长的计算资源需求与有限供应之间的关键缺口。Io.net的方法不仅旨在缓解当前的短缺问题,而且支持人工智能技术的持续发展,确保数字能力的不断提升。

1、Io.net项目概述

Io.net旨在通过其分散式GPU网络彻底改变云计算,专为机器学习而设计。通过构建最大的人工智能计算云,Io.net提供可扩展、可访问和价格合理的计算能力,挑战传统云服务的限制。通过与Filecoin和Render等实体的合作,以及即将推出的IOToken,Io.net使AI/ML工程师能够轻松地在庞大的GPU网络中扩展其项目。

该平台支持诸如批量推理、并行训练和强化学习等关键的AI开发任务,针对Python工作负载进行了优化。随着IOToken的推出,Io.net正在朝着一个完全运作、成本效益高的分散式网络迈进。利用DePIN技术,它服务于广泛的依赖于GPU的应用程序,提供灵活的、用户可控的计算环境。Io.net似乎正在为分散式云计算设立新的标准,引领该领域的创新。

2、Io.net特点1)IO云

IO云旨在简化分散式GPU集群的部署和管理,为ML工程师和开发人员提供可扩展和灵活的GPU资源访问,无需进行沉重的硬件投资。该平台提供了一种类似传统云服务的体验,但具有分散式网络的优势。

亮点:

可扩展性和价格合理性:旨在成为最具成本效益的GPU云,将AI/ML项目成本降低高达90%。

与IO SDK集成:通过无缝集成增强AI项目性能,创建统一的高性能环境。

全球覆盖:将GPU资源分发到全球各地,优化ML服务和推理,类似于CDN。

RAY框架支持:使用RAY分布式计算框架进行可扩展的Python应用程序开发。

独家特色:提供对OpenAI ChatGPT插件的专用访问,以便轻松部署训练集群。

加密挖矿创新:力求通过支持ML和AI生态系统来革新加密挖矿。

2)IO Worker

IO Worker旨在为WebApp用户简化和优化供应操作。这包括用户账户管理、实时活动监控、温度和电力消耗跟踪、安装支持、钱包管理、安全性和盈利能力分析。

它填补了对AI处理能力的需求和未使用计算资源供应之间的差距,促进了更具成本效益和流畅的AI学习过程。

亮点:

工作人员主页:提供连接设备的实时监控仪表板,具有删除和重命名设备等功能。

设备详情页:显示全面的设备分析,包括流量、连接状态和作业历史。

收益与奖励页面:跟踪收益和作业历史,交易细节可在SOLSCAN上访问。

添加新设备页面:简化设备连接过程,支持快速和简单的集成。

3)IO Explorer

IO Explorer被设计为一个综合平台,为用户提供对io.net网络运营的深入洞察,类似于区块链浏览器为区块链交易提供透明度。其主要目标是使用户能够监视、分析和了解GPU云的详细信息,确保对网络活动、统计数据和交易的完全可见性,同时保护敏感信息的隐私。

亮点:

浏览器主页:提供对供应情况、验证的供应商、活跃硬件数量和实时市场定价的洞察。

集群页面:显示部署在网络上的集群的公共信息,以及实时指标和预订详情。

设备页面:显示连接到网络的设备的公共详细信息,提供实时数据和交易跟踪。

实时集群监控:即时提供集群状态、健康状况和性能的洞察,确保用户拥有最新信息。

4)Io.net架构与技术

IO-SDK:核心技术

IO-SDK是Ray的一个分支,通过允许任务并行运行和处理不同的编程语言,支撑了Io.net的功能。它与主要的机器学习框架配合良好,使Io.net在各种计算需求下具备了灵活性和效率。这种设置,再加上一组明确定义的技术,确保Io.net Portal能够满足当今的需求并适应未来的变化。

话虽如此,Io.net采用了多层次的架构,包括:

用户界面:作为用户的视觉前端,包括公共网站、客户区域和GPU供应商区域。它旨在直观且用户友好。

安全层:确保系统的完整性和安全性,包括网络保护、用户认证和活动日志记录。

API层:网站、供应商和内部管理之间的通信中心,促进数据交换和操作。

后端层:系统的核心,处理集群/GPU管理、客户交互和自动扩展等操作。

数据库层:存储和管理数据,主要存储结构化数据,对临时数据进行缓存。

任务层:管理异步通信和任务,确保有效的执行和数据流动。

基础设施层:作为基础,包括GPU池、编排工具和执行/机器学习任务,提供强大的监控解决方案。

5)IO隧道

反向隧道技术创建了从客户端到远程服务器的安全连接,使工程师能够绕过防火墙和NAT,实现远程访问,无需复杂的配置。

工作流程:一个IO Worker连接到一个中间服务器(io.net服务器)。然后,io.net服务器监听来自IO Worker和工程师机器的连接,通过反向隧道促进数据交换。

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在io.net中的应用:

工程师通过io.net服务器连接到IO Worker,简化了远程访问和管理,无需处理网络配置挑战。

优势:

便捷访问:直接访问IO Worker,消除了网络障碍。

安全性:确保通信的保护,保持数据隐私。

可扩展性和灵活性:有效地管理不同环境中的多个IO Worker。

6)IO网络

IO网络采用网状VPN架构,为antMiner节点之间提供超低延迟的通信。

网状VPN网络:

去中心化连接:与传统的集线器-分支模型不同,网状VPN将节点直接连接到彼此,促进了增强的冗余、容错性和负载分配的多条数据路径。

优势:对节点故障具有强大的抵抗力,可扩展性强,延迟降低,流量分配更均衡。

对io.net的好处:

直接连接降低了延迟,优化了应用性能。

没有单点故障,即使个别节点失败,网络仍然可以正常运行。

通过增加数据跟踪和分析的难度,提高了用户隐私。

轻松添加新节点,不会影响性能。

在节点之间实现了资源共享和处理的高效率。

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3、Token经济学

IO币定于2024年第二季度推出,作为io.net的本地加密货币和协议Token,为IO生态系统中的人工智能初创企业、开发人员和GPU供应商提供各种功能,旨在简化支付、奖励贡献,并促进高效的计算作业交易。

对于人工智能初创企业和开发人员:

集群支付:IO币简化了集群部署和计算作业的支付流程。

模型推理网关:在io.net上的每次模型推理都需要使用IO币进行微交易。

IOSD积分:通过销毁IO币获得的与美元挂钩的实用型Token,用于网络上的交易费用。

对于供应商:

GPU奖励:对GPU贡献提供奖励,包括支付租用时间和奖励空闲时间用于网络上托管模型的推理。

io.net还采用IO和与美元挂钩的IOSD的双Token系统,以确保稳定的交易成本。IOSD是通过销毁IO币而生成的,这个过程由净排放监督,以维持供应平衡。

1)Token经济学和治理

销毁和铸造经济学:通过销毁IO币来生产IOSD,使IO币的供应量每月保持不变,并根据网络使用情况进行调整。

净排放:允许协议永久维持IO奖励,根据用于生成IOSD的IO销毁进行铸币调整。

治理:IO币充当治理Token,持有者影响网络决策,包括费用结构和功能添加。

2)目标与设计原则

io.net连接全球GPU,用于AI和ML工作负载,通过本地资产激励网络增长和平衡发展。

向GPU提供商分发奖励,并为持续使用网络的AI工程师提供忠诚度积分。

允许持有者对关键网络决策进行投票,促进去中心化治理。

允许IO币持有者对节点运营商或用户进行投票,获得他们奖励的一部分。

网络启动时采用5%的费用,用于IO币销毁或美元奖励,支持网络增长和用户参与。

3)竞争对手

在Web3领域,已经有许多计算市场,其中一些知名的包括Akash、Render、Nosana、Clore.ai、Inferx、Aioz、Fluence Labs和GPU.NET。尽管如此,Io.net已经迅速引起了广泛的关注,在一轮A轮融资中从包括Hack VC、Solana Labs和加密货币交易平台OKX在内的投资者那里筹集了3000万美元后,已经估值达到了10亿美元。

在DePIN领域,使Io.net与众不同的是其卓越的集群技术。这一创新特性使Io.net能够将多台计算机合并为一台强大的超级计算机。目前,Io.net是唯一能够大规模形成分散式集群的服务,为开发复杂的人工智能解决方案提供了关键优势。

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此外,在2023年,Io.net荣获了亚洲发明奖,在来自亚洲各地的110多项发明中脱颖而出。自2024年初以来,Io.net显示出了令人印象深刻的增长和参与度,表现在等待列表超过10万个GPU,提供超过14,000小时的计算时间,在其网络上注册超过20,000个GPU,并成功建立了超过650个集群。

值得一提的是,尽管Io.net和Akash等平台都致力于用分散式方法革新传统的云计算,但它们在该领域的不同细分市场中有所不同。Akash Network提供了一个广泛的云资源市场,使用容器技术,而Io.net专注于为人工智能和机器学习提供高性能GPU计算,具有独特的集群能力。

此外,Render Network Foundation已承诺向新的GPU节点运营商分配30万个RNDR中的一部分,总数为114万个,将Io.net作为其最初的合作伙伴。

4、看涨的基本因素

Io.net已与Render Network和Solana等强大的合作伙伴建立了牢固的伙伴关系,后者因其高吞吐量和低费用而被选择,使其成为Messari 2024年报告中DePIN项目的理想选择。它还与Filecoin合作,为分散式存储提供商提供新的收入途径,并增强人工智能应用。在此合作之前,Io.net已收到来自1500名Filecoin成员的硬件捐赠。

团队包括哈佛校友Angela Yi,她曾共同创办一家咨询公司,为Filecoin项目提供帮助,以及Tory Green,拥有20多年的风险投资和高管职位经验的首席运营官。

Io.net注定将成为DePIN行业的重要参与者,被认为是2024年第一季度最受期待的发布之一。

它是唯一一个将来自各个地点的GPU聚合到统一的分布式集群中,为用户提供即时访问的项目。

随着计算资源变得和石油一样宝贵,Io.net旨在降低租用GPU/CPU计算能力的成本,这对于人工智能和机器学习的可扩展性至关重要。对计算能力的需求激增,但供应量没有跟上步伐,这表明了一个不断扩大的差距。

预计到2030年,对计算资源的需求,特别是用于模型训练的需求,将变得巨大,有可能占据美国国内生产总值的1%。

5、看跌基本因素

去中心化计算市场日益拥挤,已经有像Akash Network这样的老牌参与者和不断涌现的新项目进入该领域。激烈的竞争可能会影响Io.net保留用户的能力。

在规模化创建和管理去中心化集群的复杂性涉及重大技术挑战。

尽管对去中心化计算解决方案的兴趣正在增长,但普及程度仍处于早期阶段。人工智能初创企业、开发人员和GPU供应商采用速度低于预期可能会限制增长。

加密货币和分散式网络法律的变化可能存在风险。此外,使用$IOSD稳定币可能会引起监管机构的注意。

涉及$IO和$IOSD的双Token系统可能会让用户难以理解。

6、总结

io.net已准备好充分利用利润丰厚的人工智能计算市场,拥有一支技术娴熟的团队,并得到了诸如Mult1C0in Capital、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital等知名实体的强大支持。考虑到目前的情况和即将到来的Token发行,我们认为这是一个值得密切关注的项目,但请务必谨慎应对这个行业。

Author:BticoinKOL,Source:https://bitcoinkol.com/archives/4624

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