Render Network是一家基於GPU基礎設施，為用戶提供分佈式渲染服務的供應商。
我覺得我們可以從兩個角度來看待這個項目：
1、RNDR是如何提供分佈式渲染服務的？
我們個人製作的剪輯視頻的渲染，只需使用個人電腦即可完成。 但是大型項目的渲染就需要大量的時間和GPU算力。 Render Network解决的是傳統的本地渲染和雲渲染無法有效利用全球GPU算力的問題。
其實可以把Render Network看成是中介軟體，連接供給端和需求端。 Render Network的解決方案就是將渲染的需求和閒置的GPU算力連接起來，將閒置資源充分利用。
另外，Render Network還提供存儲服務。$RNDR是支付媒介。 但最近改了新的代幣經濟學，後面聊。
2、渲染需求端是怎樣的？
視頻製作、3D建模、電影特效等製作，在各類編輯軟體製作完成後，需要將編輯的內容進行渲染，得到最後的成品。 這個渲染過程需要消耗大量的GPU算力，根據製作的精細複雜程度的不同，需要渲染的算力不一樣。 像現在的電影特效對於渲染都是高需求，可以查一下《阿凡達2》的製作過程，這部電影的渲染是一個非常龐大的工程，在整個電影流程中耗時占比也是最大的。
這個趨勢（尤其是對高級渲染）會一直增長下去，而且對GPU算力的要求會越來越高。
在當下這個世界，對GPU是剛需。 包括，最近大火的人工智慧敘事中的AI訓練也需要用到GPU。 Render Network如果能够解决這些問題，那麼看好它的邏輯就成立。
以及順便聊一下Render Network的背景。
Render Network由OTOY的CEO Jules Urbach於2016年創立。
為什麼$RNDR值得關注？
敘事/事件推動
AI的敘事是由chatGPT、微軟投資推動的。它還會繼續下去。
這一點我們可以從穀歌後續的行動中可以看出：穀歌向人工智慧初創企業Anthropic（生成式AI）投資了3億美金（Anthropic曾經最大的投資者是Alemada），且會在3月份推出一個與ChatGPT類似，同時運用了大量穀歌NLP（自然語言處理）科技的模型，名為Apprentice Bard。
亞馬遜也在投資AI賽道的初創公司。
可以預見的是，2023年AI板塊將成為一個燒錢戰場。 GPU算力將會在其中扮演關鍵角色。
另外就是AR/VR的潮流。 一個重要的事件推動是：蘋果產品的發佈。
知名蘋果爆料記者Mark Gurman在彭博社發表最新文章，指出蘋果在內部概述了一個美好的願景：頭顯可以全天候佩戴。 此外在蘋果內部，一些負責推進“RealityPro”混合現實頭顯的高層管理人員堅信：AR/VR頭顯將會取代iPhone，成為蘋果公司營收的新支柱業務。
蘋果產品發售所帶來的影響力是無可比擬的——比「Facebook改名Meta」更盛。 一是蘋果本身的體量，二是真實產品的落地。 不過需要指出，蘋果AR眼鏡的產品發佈應該是無限延后了。
基本面推動
基本面是$RNDR的代幣經濟學的修改：從作為支付媒介，變成如今的“burn-mint均衡”。
官方說法：
與支付代幣模型相比，burn-mint均衡的主要優勢是雙重的：
1.$RNDR將被視為商品資產，進一步符合網絡建立代幣化計算標準的長期目標
2.$RNDR將有可能成為通貨緊縮資產，在網絡利用率和增長強勁的情况下允許代幣強勁增值
簡而言之就是，之前是以$RNDR作為媒介進行支付，現在是以美元計價，然後銷毀對應美元的$RNDR。 創作者支付美元，銷毀$RNDR，GPU承運商獲得不可轉讓的Render Credits（積分）。
GPU承運商如何賺錢呢？ 網絡每隔一段時間就會鑄造一定數量的$RNDR來補償這些GPU承運商。 GPU承運商會收到兩種類型的獎勵：
1、工作酬勞；
2、活躍度獎勵；
為了完成這個計畫，需要增發20%的$RNDR。 這樣做的目的是為了激勵更多的GPU承運商參與到Render Network的網絡當中。 這20%的$RNDR會小批量逐步釋放到市場當中。 這些獎勵大概是之前的5倍。
另外，網絡中還存在第三種身份，流動性質押者。 流動性質押者將在每個時期因向合作交易所的流動性池貢獻質押代幣而獲得獎勵。 根據網絡的决定，流動性質押者可以獲得該時期質押的額外百分比的代幣作為獎勵。
最終，代幣經濟學的目的是為了保證網絡的可持續發展。
還有一點值得關注的是，在GPU賽道，Render Network獨佔鰲頭。 作為龍頭，在風吹起來之後，Render Network將擁有更好的表現。
Author:BticoinKOL,Source:https://bitcoinkol.com/archives/3352
